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dc.contributor.authorVallejo Seco, Guillermospa
dc.contributor.authorArnau Gras, Jaumespa
dc.contributor.authorBono Cabré, Roserspa
dc.contributor.authorFernández García, María Paulaspa
dc.contributor.authorTuero Herrero, Elliánspa
dc.date.issued2010spa
dc.identifier.citationp. 333spa
dc.identifier.issn0214-9915spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11162/5005
dc.identifier.urihttp://www.psicothema.com/pdf/3733.pdfspa
dc.descriptionResumen tomado de la publicaciónspa
dc.description.abstractUn marco teórico potente resulta clave para especificar el modelo mixto que explica mejor la variabilidad de datos longitudinales. A falta de teoría, la mayoría de las investigaciones realizadas hasta la fecha, se ha centrado en ajustar la matriz de dispersión usando criterios de selección de modelos para elegir entre estructuras de covarianza no anidadas. En este trabajo, comparamos el desempeño del estadístico razón de verosimilitud (LRT) condicional y de varias versiones de los criterios de información para seleccionar estructuras de medias y/o de covarianzas anidadas, asumiendo conocido el verdadero proceso generador de datos. Los resultados numéricos indican que los criterios de información eficientes funcionaban mejor que sus homólogos consistentes cuando las matrices de dispersión usadas en la generación eran complejas y peor cuando eran simples. Globalmente, el desempeño del LRT condicional basado en el estimador de máxima verosimilitud completa (FML) era superior al resto de los criterios examinados. Sin embargo, el desempeño era inferior cuando se basaba en el estimador máxima verosimilitud restringida (REML). También encontramos que la estrategia sugerida en la literatura estadística de usar el estimador REML para seleccionar la estructura de covarianza y el estimador FML para seleccionar la estructura de medias debería ser evitada.spa
dc.format.mediumRevistaspa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofPsicothema. Oviedo, 2010, v. 22, n. 2 ; p. 323-333spa
dc.rightsCuando no se especifique otra condición, los documentos incorporados a Redined a texto completo, se hallan bajo las condiciones de uso de sólo lectura y únicamente podrán ser citados con reconocimiento del autor(es). Para cualquier otro uso, deberá solicitarse el permiso del autor (es)spa
dc.subjectmodelo estadísticospa
dc.subjectdatos estadísticosspa
dc.subjectanálisis de covarianzaspa
dc.subjectalgoritmospa
dc.subjectindicadorspa
dc.subjectmétodo de investigaciónspa
dc.titleSelección de modelos anidados para datos longitudinales usando criterios de información y la estrategia de ajuste condicionalspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.audienceAlumnadospa
dc.bbddAnalíticasspa
dc.date.provenance20100521spa
dc.description.locationUniversidad de Oviedo. Facultad de Psicología; Calle Plaza Feijoo, s. n.; 33003 Oviedo; Tel. +34985104146; Fax +34985104126;spa
dc.description.locationColegio Oficial de Psicólogos de Asturias; Calle Ildefonso Sánchez del Río, 4-1 B; 33001 Oviedo; Tel. +34985285778; Fax +34985281374;spa
dc.description.paisESPspa
dc.educationLevelEducación Superiorspa
dc.identifier.dlAS-3779-1989spa
dc.identifier.signaturaASspa
dc.title.journalPsicothemaspa


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