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dc.contributor.advisorGarcía Díaz, Vicente
dc.contributor.advisorMontenegro Marín, Carlos Enrique
dc.contributor.authorNieto Acevedo, Yuri Vanessa
dc.contributor.otherUniversidad de Oviedo. Departamento de Informática; Calle Federico García Lorca, 18; 33007 Oviedo; Tel. +34985109558; Fax +34985103226; dpto.informatica@uniovi.esspa
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationp. 84-87spa
dc.identifier.urihttps://digibuo.uniovi.es/dspace/bitstream/handle/10651/57119/TD_YuriNietoAcevedo.pdf?sequence=6&isAllowed=yspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11162/210092
dc.descriptionResumen basado en el de la autoraspa
dc.descriptionPaginación basada en la versión digitalspa
dc.description.abstractLas decisiones que se llevan a cabo a nivel estratégico en las Instituciones de Educación Superior (IES), involucran las políticas, las estrategias y las acciones que afectan a toda la comunidad académica. Esta alta jerarquía administrativa enfrenta diferentes retos durante la toma decisiones, las cuales en su mayoría se basan en intuiciones o experiencias de administraciones pasadas. La investigación se enfoca en apoyar la toma de decisiones académicas a nivel estratégico, siendo las preocupaciones académicas de los decanos respecto a la tasa de graduados, la misión preeminente que se va a apoyar. Dicho aspecto es el motivo por el cual se diseña un modelo de toma de decisiones en las IES. Se comparan cinco algoritmos supervisados de clasificación, y se plantea una metodología de pronósticos académicos impulsado por datos. Se analizan diversas métricas de evaluación de algoritmos y finalmente se propone UDLearn, un modelo de aprendizaje de máquina que facilita la toma de decisiones académicas a la alta jerarquía administrativa de las IES.spa
dc.format.extent87 p. : il.spa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.format.mediumLibrospa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjecttoma de decisiónspa
dc.subjectmodelo matemáticospa
dc.subjectalgoritmospa
dc.subjectadministración educativaspa
dc.subjectenseñanza superiorspa
dc.subjecttratamiento electrónico de datosspa
dc.subjecttesisspa
dc.titleUDLearn : modelo de aprendizaje de máquina que facilita la toma de decisiones académicas en las instituciones de Educación Superiorspa
dc.typeTesis doctoralspa
dc.audienceAlumnadospa
dc.audienceProfesoradospa
dc.bbddInvestigacionesspa
dc.description.locationUniversidad de Oviedo. Biblioteca de Ciencias e Informática; Calle Federico García Lorca, 18; 33007 Oviedo; Tel. +34985103318; Fax +34985103355; buocfmi@uniovi.esspa
dc.description.paisESPspa
dc.educationLevelEducación Superiorspa
dc.identifier.signaturaDT(SE) 2020-011spa


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