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dc.contributor.authorRodríguez Navarro, Karina
dc.contributor.authorWallentin, Fan Yang
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationp. 121spa
dc.identifier.issn0214-9915spa
dc.identifier.urihttp://www.psicothema.com/pdf/4583.pdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11162/193499
dc.descriptionResumen tomado de la publicaciónspa
dc.description.abstractProblemas de especificación en SEM no lineal: la moderación que no lo era. Antecedentes: el análisis de efectos de interacción o moderación entre variables latentes es común en ciencias sociales. Sin embargo, cuando los predictores están correlacionados, los efectos de interacción y cuadráticos se vuelven parecidos, haciendo difícil su distinción. Así, cuando los datos provienen de un modelo de cuadrático a nivel poblacional y el modelo de análisis solo especifica interacciones, se pueden obtener resultados engañosos. Método: este artículo aborda las consecuencias de diferentes tipos de errores de especificación en modelos de ecuaciones estructurales no lineales utilizando un estudio de Monte Carlo. Resultados: los resultados muestran que estimar un modelo con interacciones cuando en la población hay efectos cuadráticos conducirá a una detección equivocada de efectos de moderación con casi plena seguridad, y lo mismo ocurrirá en el escenario opuesto. La estimación simultánea de interacciones y efectos cuadráticos en el modelo conduce a resultados correctos. Conclusiones: la estimación simultánea de efectos de interacción y cuadráticos permite evitar detectar efectos no lineales espurios o engañosos. Los resultados se discuten para ofrecer recomendaciones a los investigadores aplicados.spa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.format.mediumRevistaspa
dc.language.isoengspa
dc.relation.ispartofPsicothema. Oviedo, 2020, v. 32, n. 1; p. 115-121spa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectmétodo de investigaciónspa
dc.subjectanálisis estadísticospa
dc.subjectinteracciónspa
dc.subjectmodelo estadísticospa
dc.subjectdatos estadísticosspa
dc.titleSpecification issues in nonlinear SEM : the moderation that wasn’teng
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.audienceAlumnadospa
dc.audienceProfesoradospa
dc.bbddAnalíticasspa
dc.description.paisESPspa
dc.educationLevelEducación Superiorspa
dc.title.journalPsicothemaspa
dc.identifier.doi10.7334/psicothema2019.235spa


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