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dc.contributor.authorEsteban Escaño, Luis Mariano
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationp. 61spa
dc.identifier.issn2014-4784spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11162/187074
dc.descriptionResumen basado en el de la publicaciónspa
dc.descriptionTítulo, resumen y palabras clave disponibles en español y en inglésspa
dc.description.abstractLa estadística es una herramienta muy potente para apoyar la toma de decisiones en medicina. Conocer la evolución de los datos correspondientes a grandes conjuntos de pacientes nos da una visión más genérica del problema a tratar. La estadística ayuda a hacer evidentes realidades ocultas que en el día a día de la medicina pasan inadvertidas, y, de este modo, se identifican factores de riesgo que permiten aplicar tratamientos individualizados a los pacientes.spa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.format.mediumRevistaspa
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofUno : revista de didáctica de las matemáticas. Barcelona, 2015, n. 69 ; p. 52-61spa
dc.rightsCuando no se especifique otra condición, los documentos incorporados a Redined a texto completo, se hallan bajo las condiciones de uso de sólo lectura y únicamente podrán ser citados con reconocimiento del autor(es). Para cualquier otro uso, deberá solicitarse el permiso del autor (es)spa
dc.subjectdiagnósticospa
dc.subjectmedicinaspa
dc.subjectenfermedadspa
dc.subjectdatos estadísticosspa
dc.subjecttoma de decisiónspa
dc.subjectestadísticaspa
dc.titleModelos predictivos en medicina : construcción, validación y aplicación clínicaspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.audienceProfesoradospa
dc.bbddAnalíticasspa
dc.description.locationBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación y Formación Profesional; Calle San Agustín, 5 - 3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; biblioteca@mecd.esspa
dc.description.paisESPspa
dc.educationLevelÁmbito generalspa
dc.title.journalUno : revista de didáctica de las matemáticasspa


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