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dc.contributor.authorBerlanga Silvente, Vanesa
dc.contributor.authorVilà Baños, Ruth
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationp. 118spa
dc.identifier.issn2013-2255spa
dc.identifier.urihttp://www.raco.cat/index.php/REIRE/article/download/278697/366441spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11162/111356
dc.descriptionResumen basado en el de la publicaciónspa
dc.description.abstractLos modelos de regresión logística son modelos estadísticos en los que se desea conocer la relación entre una variable dependiente cualitativa dicotómica (regresión logística binaria o binomial) y una o más variables explicativas independientes, o covariables, ya sean cualitativas o cuantitativas. También es posible analizar una variable dependiente cualitativa con más de dos valores (regresión logística multinomial), aunque se analiza la regresión logística binaria. La ecuación inicial del modelo es de tipo exponencial, si bien su transformación logarítmica (logit) permite su uso como una función lineal. El objetivo primordial que resuelve esta técnica es el de modelar cómo influye en la probabilidad de aparición de un suceso, habitualmente dicotómico, la presencia o no de diversos factores y su valor o nivel. Se explica las opciones que tiene el programa estadístico SPSS (métodos automáticos “por pasos”) y la interpretación de los principales resultados.spa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.format.mediumRevistaspa
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofREIRE : revista d'innovació i recerca en educació. Barcelona, 2014, vol. 7, n. 2 ; p. 105-118spa
dc.rightsCuando no se especifique otra condición, los documentos incorporados a Redined a texto completo, se hallan bajo las condiciones de uso de sólo lectura y únicamente podrán ser citados con reconocimiento del autor(es). Para cualquier otro uso, deberá solicitarse el permiso del autor (es)spa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectinvestigación empíricaspa
dc.subjectinvestigación cualitativaspa
dc.subjectinvestigación educativaspa
dc.subjectanálisis estadísticospa
dc.subject.otherSPSSspa
dc.titleCómo obtener un Modelo de Regresión Logística Binaria con SPSSspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.audienceUsuarios en generalspa
dc.bbddAnalíticasspa
dc.description.locationUniversitat de Barcelona. Biblioteca del Campus de Mundet ; Passeig de la Vall d'Hebron 171; 08035 Barcelona; Tel. +34934021035; Fax +34934021034spa
dc.description.paisESPspa
dc.educationLevelÁmbito generalspa
dc.title.journalREIRE : revista d'innovació i recerca en educacióspa


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