@article{11162/193499, year = {2020}, url = {http://www.psicothema.com/pdf/4583.pdf}, url = {http://hdl.handle.net/11162/193499}, abstract = {Problemas de especificación en SEM no lineal: la moderación que no lo era. Antecedentes: el análisis de efectos de interacción o moderación entre variables latentes es común en ciencias sociales. Sin embargo, cuando los predictores están correlacionados, los efectos de interacción y cuadráticos se vuelven parecidos, haciendo difícil su distinción. Así, cuando los datos provienen de un modelo de cuadrático a nivel poblacional y el modelo de análisis solo especifica interacciones, se pueden obtener resultados engañosos. Método: este artículo aborda las consecuencias de diferentes tipos de errores de especificación en modelos de ecuaciones estructurales no lineales utilizando un estudio de Monte Carlo. Resultados: los resultados muestran que estimar un modelo con interacciones cuando en la población hay efectos cuadráticos conducirá a una detección equivocada de efectos de moderación con casi plena seguridad, y lo mismo ocurrirá en el escenario opuesto. La estimación simultánea de interacciones y efectos cuadráticos en el modelo conduce a resultados correctos. Conclusiones: la estimación simultánea de efectos de interacción y cuadráticos permite evitar detectar efectos no lineales espurios o engañosos. Los resultados se discuten para ofrecer recomendaciones a los investigadores aplicados.}, booktitle = {Psicothema. 2020, v. 32, n. 1; p. 115-121}, keywords = {método de investigación}, keywords = {análisis estadístico}, keywords = {interacción}, keywords = {modelo estadístico}, keywords = {datos estadísticos}, title = {Specification issues in nonlinear SEM : the moderation that wasn¿t}, doi = {10.7334/psicothema2019.235}, author = {Rodríguez Navarro, Karina and Wallentin, Fan Yang}, }