Show simple item record

dc.contributor.authorVilà Baños, Ruth
dc.contributor.authorRubio Hurtado, María José
dc.contributor.authorBerlanga Silvente, Vanesa
dc.contributor.authorTorrado Fonseca, Mercedes
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationp. 127spa
dc.identifier.issn2013-2255spa
dc.identifier.urihttp://www.raco.cat/index.php/REIRE/article/view/271499/359127spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11162/99922
dc.descriptionResumen basado en el de la publicaciónspa
dc.description.abstractEl análisis de conglomerados o cluster es una técnica multivariante que busca agrupar elementos o variables tratando de lograr la máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre ellos, mediante una estructura jerarquizada para poder decidir qué nivel jerárquico es el más apropiado para establecer la clasificación. El programa SPSS dispone de tres tipos de análisis de conglomerados: el análisis de conglomerados jerárquico, bietápico y de K medias. Se aplica el método jerárquico como el más idóneo para determinar el número óptimo de conglomerados existente en los datos y su contenido para el caso práctico.spa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.format.mediumRevistaspa
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofREIRE : revista d'innovació i recerca en educació. Barcelona, 2014, vol. 7, n. 1 ; p. 113-127spa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spainspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectclasificaciónspa
dc.subjectanálisis de sistemasspa
dc.subjectsistema de gestión de bases de datosspa
dc.subjectinvestigaciónspa
dc.subject.otherSPSSspa
dc.titleCómo aplicar un cluster jerárquico en SPSSspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.audienceUsuarios en generalspa
dc.bbddAnalíticasspa
dc.description.paisESPspa
dc.educationLevelÁmbito generalspa
dc.title.journalREIRE : revista d'innovació i recerca en educacióspa


Files in this item

    Show simple item record

    Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
    Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain