Uso de modelos de Markov para recomendación de actividades en Hipermedia Adaptativa
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Fecha:
2011Publicado en:
Actas del III seminario de Investigación en tecnologías de la información aplicadas a la Educación. 2011 ; p. 189-201Resumen:
Se presenta la inclusión de los modelos de Markov para la recomendación de actividades dentro de los sistemas hipermedia adaptativos a móviles, en concreto, la incorporación de estos modelos al sistema de recomendación CoMoLe (Context-based adaptative Mobile Learning Environment). El objetivo de la inclusión de estos modelos es minimizar el tiempo y el esfuerzo que los diseñadores de los entornos adaptativos le dedican a su creación y configuración. Se detalla el funcionamiento del mecanismo de recomendación del sistema CoMoLE describiendo la inclusión de modelos de Markov. Se presenta la implementación de este mecanismo en el sistema CoMoLE. Finalmente, se explican las ventajas y desventajas de la aplicación de este sistema y las recomendaciones a los usuarios para el módulo de recomendación basado en reglas.
Se presenta la inclusión de los modelos de Markov para la recomendación de actividades dentro de los sistemas hipermedia adaptativos a móviles, en concreto, la incorporación de estos modelos al sistema de recomendación CoMoLe (Context-based adaptative Mobile Learning Environment). El objetivo de la inclusión de estos modelos es minimizar el tiempo y el esfuerzo que los diseñadores de los entornos adaptativos le dedican a su creación y configuración. Se detalla el funcionamiento del mecanismo de recomendación del sistema CoMoLE describiendo la inclusión de modelos de Markov. Se presenta la implementación de este mecanismo en el sistema CoMoLE. Finalmente, se explican las ventajas y desventajas de la aplicación de este sistema y las recomendaciones a los usuarios para el módulo de recomendación basado en reglas.
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