Show simple item record

dc.contributor.authorVallejo Seco, Guillermo
dc.contributor.authorVallejo Seco, Guillermo
dc.contributor.authorAto García, Manuel
dc.contributor.authorAto García, Manuel
dc.contributor.authorFernández García, María Paula
dc.contributor.authorFernández García, María Paula
dc.contributor.authorLivacic Rojas, Pablo Esteban
dc.contributor.authorLivacic Rojas, Pablo Esteban
dc.contributor.authorTuero Herrero, Ellián
dc.contributor.authorTuero Herrero, Ellián
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationp. 338-339spa
dc.identifier.issn0214-9915spa
dc.identifier.urihttp://www.psicothema.com/pdf/4332.pdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11162/122513
dc.descriptionResumen tomado de la publicaciónspa
dc.description.abstractAnálisis de potencia para detectar el efecto del tratamiento en estudios longitudinales con errores heterogéneos y datos incompletos. Antecedentes: S. Usami (2014) describe un método que permite determinar de forma realista el tamaño de muestra en la investigación longitudinal utilizando un modelo multinivel. En la presente investigación se extiende el trabajo aludido a situaciones donde es probable que se incumpla el supuesto de homogeneidad de los errores a través de los grupos y la estructura del término de error no sea de identidad escalada. Método: para ello, se ha seguido procedimiento basado en transformar los componentes de varianza del modelo de crecimiento lineal y el parámetro relacionado con el efecto del tratamiento en índices de fácil comprensión y especificación. También se proporciona la maquinaria estadística adecuada para que los investigadores puedan usarlo cuando la pérdida de información resulte inevitable y los cambios en el valor esperado de las respuestas observadas no sean lineales. Resultados: las potencias empíricas basadas en componentes de varianza desconocidos fueron virtualmente idénticas a las potencias teóricas derivadas a partir del uso de índices estadísticos transformados. Conclusiones: la principal conclusión del trabajo es la exactitud del enfoque propuesto para calcular el tamaño de muestra bajo las situaciones reseñadas con el criterio de potencia estipulado.spa
dc.format.mediumDigitalspa
dc.format.mediumRevistaspa
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofPsicothema. Oviedo, 2016, v. 28, n. 3; p. 330-339spa
dc.rightsCuando no se especifique otra condición, los documentos incorporados a Redined a texto completo, se hallan bajo las condiciones de uso de sólo lectura y únicamente podrán ser citados con reconocimiento del autor(es). Para cualquier otro uso, deberá solicitarse el permiso del autor (es)spa
dc.subjectestudio longitudinalspa
dc.subjectmuestraspa
dc.subjectmodelo estadísticospa
dc.subjectdatos estadísticosspa
dc.titlePower analysis to detect treatment effect in longitudinal studies with heterogeneous errors and incomplete dataeng
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.audienceProfesoradospa
dc.bbddAnalíticasspa
dc.description.locationUniversidad de Oviedo. Biblioteca de Psicología; Plaza Feijoo, s/n.; 33003 Oviedo; Tel. +34985104146; Fax +34985104126; buopsico@uniovi.esspa
dc.description.paisESPspa
dc.educationLevelEducación Superiorspa
dc.title.journalPsicothemaspa


Files in this item

    Show simple item record